Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.1 * peso - 4
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.1 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | BAUGNIES Jérôme | 69 |
2 | DE GENDT Thomas | 73 |
3 | CONTADOR Alberto | 61 |
4 | MACHADO Tiago | 63 |
5 | FOUCHARD Julien | 74 |
6 | GOŁAŚ Michał | 65 |
7 | OLIVEIRA Nelson | 67 |
8 | ROSSELER Sébastien | 78 |
10 | MARTÍNEZ Egoi | 70 |
11 | VAN HECKE Preben | 69 |