Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.2 * peso + 20
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.2 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | BOASSON HAGEN Edvald | 75 |
2 | CIOLEK Gerald | 75 |
3 | BRESCHEL Matti | 70 |
4 | MEERSMAN Gianni | 63 |
5 | BOECKMANS Kris | 76 |
6 | PORTE Richie | 62 |
7 | COSTA Rui | 69 |
8 | RAVARD Anthony | 62 |
9 | MACHADO Tiago | 63 |
10 | VAN AVERMAET Greg | 74 |