Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.6 * peso - 25
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.6 posiciones en el resultado.
Osorio
1
65 kgMartin
2
59 kgAntunes
3
58 kgRoglič
5
65 kgKwiatkowski
6
68 kgAsselman
7
69 kgGonçalves
8
70 kgKing
9
68 kgMas
10
61 kgMachado
11
63 kgGarcía de Mateos
12
68 kgvan der Hoorn
13
73 kgBenoot
14
72 kgDevenyns
15
65 kgPfingsten
16
69 kgNocentini
18
60 kgSmith
19
67 kgŠtybar
20
68 kgVanspeybrouck
21
76 kgSchwarzmann
22
69 kgBenta
23
60 kgMullen
25
77 kg
1
65 kgMartin
2
59 kgAntunes
3
58 kgRoglič
5
65 kgKwiatkowski
6
68 kgAsselman
7
69 kgGonçalves
8
70 kgKing
9
68 kgMas
10
61 kgMachado
11
63 kgGarcía de Mateos
12
68 kgvan der Hoorn
13
73 kgBenoot
14
72 kgDevenyns
15
65 kgPfingsten
16
69 kgNocentini
18
60 kgSmith
19
67 kgŠtybar
20
68 kgVanspeybrouck
21
76 kgSchwarzmann
22
69 kgBenta
23
60 kgMullen
25
77 kg
Weight (KG) →
Result →
77
58
1
25
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | OSORIO Juan Felipe | 65 |
2 | MARTIN Dan | 59 |
3 | ANTUNES Amaro | 58 |
5 | ROGLIČ Primož | 65 |
6 | KWIATKOWSKI Michał | 68 |
7 | ASSELMAN Jesper | 69 |
8 | GONÇALVES José | 70 |
9 | KING Ben | 68 |
10 | MAS Enric | 61 |
11 | MACHADO Tiago | 63 |
12 | GARCÍA DE MATEOS Vicente | 68 |
13 | VAN DER HOORN Taco | 73 |
14 | BENOOT Tiesj | 72 |
15 | DEVENYNS Dries | 65 |
16 | PFINGSTEN Christoph | 69 |
18 | NOCENTINI Rinaldo | 60 |
19 | SMITH Dion | 67 |
20 | ŠTYBAR Zdeněk | 68 |
21 | VANSPEYBROUCK Pieter | 76 |
22 | SCHWARZMANN Michael | 69 |
23 | BENTA João | 60 |
25 | MULLEN Ryan | 77 |