Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.2 * peso - 1
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.2 posiciones en el resultado.
Benoot
1
72 kgTurgis
2
70 kgHerklotz
3
68 kgMoscon
4
71 kgMas
5
61 kgGaudu
6
53 kgNych
7
74 kgGeoghegan Hart
8
65 kgAguirre
10
55 kgOsorio
11
65 kgCarretero
12
67 kgBico
13
64 kgKuss
14
61 kgReyes
15
55 kgArslanov
16
63 kgPedersen
17
70 kgWürtz Schmidt
18
70 kgOien
19
68 kgLooij
22
75 kgMullen
24
77 kg
1
72 kgTurgis
2
70 kgHerklotz
3
68 kgMoscon
4
71 kgMas
5
61 kgGaudu
6
53 kgNych
7
74 kgGeoghegan Hart
8
65 kgAguirre
10
55 kgOsorio
11
65 kgCarretero
12
67 kgBico
13
64 kgKuss
14
61 kgReyes
15
55 kgArslanov
16
63 kgPedersen
17
70 kgWürtz Schmidt
18
70 kgOien
19
68 kgLooij
22
75 kgMullen
24
77 kg
Weight (KG) →
Result →
77
53
1
24
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | BENOOT Tiesj | 72 |
2 | TURGIS Anthony | 70 |
3 | HERKLOTZ Silvio | 68 |
4 | MOSCON Gianni | 71 |
5 | MAS Enric | 61 |
6 | GAUDU David | 53 |
7 | NYCH Artem | 74 |
8 | GEOGHEGAN HART Tao | 65 |
10 | AGUIRRE Hernán Ricardo | 55 |
11 | OSORIO Juan Felipe | 65 |
12 | CARRETERO Héctor | 67 |
13 | BICO Nuno | 64 |
14 | KUSS Sepp | 61 |
15 | REYES Aldemar | 55 |
16 | ARSLANOV Ildar | 63 |
17 | PEDERSEN Mads | 70 |
18 | WÜRTZ SCHMIDT Mads | 70 |
19 | OIEN Justin | 68 |
22 | LOOIJ André | 75 |
24 | MULLEN Ryan | 77 |