Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0 * peso + 11
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0 posiciones en el resultado.
King
1
68 kgKwiatkowski
2
68 kgPöstlberger
3
70 kgRodrigues
4
60 kgPauwels
5
65 kgMestre
6
58 kgMollema
7
64 kgLampaert
8
75 kgThomas
9
71 kgKüng
10
83 kgŠtybar
11
68 kgRoelandts
12
78 kgMartin
13
59 kgGuerreiro
14
65 kgAfonso
15
56 kgZabala
16
61 kgVan Zyl
17
72 kgRosón
18
62 kgGilbert
19
75 kgMartin
20
75 kgGeschke
21
64 kgPelucchi
22
74 kgSilva
23
59 kg
1
68 kgKwiatkowski
2
68 kgPöstlberger
3
70 kgRodrigues
4
60 kgPauwels
5
65 kgMestre
6
58 kgMollema
7
64 kgLampaert
8
75 kgThomas
9
71 kgKüng
10
83 kgŠtybar
11
68 kgRoelandts
12
78 kgMartin
13
59 kgGuerreiro
14
65 kgAfonso
15
56 kgZabala
16
61 kgVan Zyl
17
72 kgRosón
18
62 kgGilbert
19
75 kgMartin
20
75 kgGeschke
21
64 kgPelucchi
22
74 kgSilva
23
59 kg
Weight (KG) →
Result →
83
56
1
23
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | KING Ben | 68 |
2 | KWIATKOWSKI Michał | 68 |
3 | PÖSTLBERGER Lukas | 70 |
4 | RODRIGUES João | 60 |
5 | PAUWELS Serge | 65 |
6 | MESTRE Ricardo | 58 |
7 | MOLLEMA Bauke | 64 |
8 | LAMPAERT Yves | 75 |
9 | THOMAS Geraint | 71 |
10 | KÜNG Stefan | 83 |
11 | ŠTYBAR Zdeněk | 68 |
12 | ROELANDTS Jürgen | 78 |
13 | MARTIN Dan | 59 |
14 | GUERREIRO Ruben | 65 |
15 | AFONSO Luis | 56 |
16 | ZABALA Josu | 61 |
17 | VAN ZYL Johann | 72 |
18 | ROSÓN Jaime | 62 |
19 | GILBERT Philippe | 75 |
20 | MARTIN Tony | 75 |
21 | GESCHKE Simon | 64 |
22 | PELUCCHI Matteo | 74 |
23 | SILVA Bruno | 59 |