Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.2 posiciones en el resultado.
Matias
1
72 kgGaudu
2
53 kgDe Bondt
3
73 kgHayter
4
70 kgMcNulty
5
69 kgCastroviejo
6
62 kgHiguita
7
57 kgTulett
8
56 kgMartínez
9
63 kgNeves
10
61 kgZimmermann
12
70 kgLourenço
14
67 kgNicolau
15
66 kgLampaert
16
75 kgEvenepoel
17
61 kgDelaplace
18
65 kgOliveira
19
68 kgMurguialday
20
57 kgMartingil
21
67 kgCaldeira
23
76 kg
1
72 kgGaudu
2
53 kgDe Bondt
3
73 kgHayter
4
70 kgMcNulty
5
69 kgCastroviejo
6
62 kgHiguita
7
57 kgTulett
8
56 kgMartínez
9
63 kgNeves
10
61 kgZimmermann
12
70 kgLourenço
14
67 kgNicolau
15
66 kgLampaert
16
75 kgEvenepoel
17
61 kgDelaplace
18
65 kgOliveira
19
68 kgMurguialday
20
57 kgMartingil
21
67 kgCaldeira
23
76 kg
Weight (KG) →
Result →
76
53
1
23
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | MATIAS João | 72 |
2 | GAUDU David | 53 |
3 | DE BONDT Dries | 73 |
4 | HAYTER Ethan | 70 |
5 | MCNULTY Brandon | 69 |
6 | CASTROVIEJO Jonathan | 62 |
7 | HIGUITA Sergio | 57 |
8 | TULETT Ben | 56 |
9 | MARTÍNEZ Daniel Felipe | 63 |
10 | NEVES José | 61 |
12 | ZIMMERMANN Georg | 70 |
14 | LOURENÇO Rafael | 67 |
15 | NICOLAU Joel | 66 |
16 | LAMPAERT Yves | 75 |
17 | EVENEPOEL Remco | 61 |
18 | DELAPLACE Anthony | 65 |
19 | OLIVEIRA Ivo | 68 |
20 | MURGUIALDAY Jokin | 57 |
21 | MARTINGIL César | 67 |
23 | CALDEIRA Samuel José | 76 |