Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.2 * peso - 3
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.2 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | CARDOSO Manuel Antonio Leal | 70 |
2 | KLÖDEN Andreas | 63 |
7 | FURLAN Angelo | 72 |
9 | BODROGI László | 79 |
10 | HUNTER Robert | 72 |
12 | DUQUE Leonardo Fabio | 59 |
13 | FROOME Chris | 68 |
14 | HINAULT Sébastien | 63 |
15 | VAITKUS Tomas | 75 |
16 | TAARAMÄE Rein | 73 |
17 | MANCEBO Francisco | 64 |
19 | RAST Grégory | 80 |
21 | FÖRSTER Robert | 83 |
22 | HARY Maryan | 68 |
25 | CASPER Jimmy | 69 |