Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.3 * peso - 14
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.3 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | VANTORNOUT Klaas | 69 |
2 | PAUWELS Kevin | 60 |
3 | PIRAZZI Stefano | 62 |
4 | MATÉ Luis Ángel | 68 |
5 | BISOLTI Alessandro | 58 |
6 | ŠTYBAR Zdeněk | 68 |
8 | VALLS Rafael | 64 |
9 | DE GREEF Francis | 77 |
16 | VERVECKEN Erwin | 78 |
21 | RYBAKOV Alexander | 65 |
23 | ARGUELYES Arkimedes | 66 |