Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 1 * peso - 31
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 1 posiciones en el resultado.
Boom
1
75 kgPoels
3
66 kgBisolti
5
58 kgRybakov
7
65 kgvan Garderen
12
72 kgClaeys
18
77 kgPauwels
23
60 kgChacón
29
70 kgHonig
36
61 kgAdams
37
63 kgVandousselaere
39
71 kgSolomennikov
43
72 kgPirazzi
49
62 kgŠtybar
54
68 kgvan Poppel
55
78 kgVervecken
57
78 kgMeeusen
58
62 kgMateos
60
72 kgGarcía
62
80 kgPieters
63
73 kg
1
75 kgPoels
3
66 kgBisolti
5
58 kgRybakov
7
65 kgvan Garderen
12
72 kgClaeys
18
77 kgPauwels
23
60 kgChacón
29
70 kgHonig
36
61 kgAdams
37
63 kgVandousselaere
39
71 kgSolomennikov
43
72 kgPirazzi
49
62 kgŠtybar
54
68 kgvan Poppel
55
78 kgVervecken
57
78 kgMeeusen
58
62 kgMateos
60
72 kgGarcía
62
80 kgPieters
63
73 kg
Weight (KG) →
Result →
80
58
1
63
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | BOOM Lars | 75 |
| 3 | POELS Wout | 66 |
| 5 | BISOLTI Alessandro | 58 |
| 7 | RYBAKOV Alexander | 65 |
| 12 | VAN GARDEREN Tejay | 72 |
| 18 | CLAEYS Dimitri | 77 |
| 23 | PAUWELS Kevin | 60 |
| 29 | CHACÓN Javier | 70 |
| 36 | HONIG Reinier | 61 |
| 37 | ADAMS Joeri | 63 |
| 39 | VANDOUSSELAERE Sven | 71 |
| 43 | SOLOMENNIKOV Andrei | 72 |
| 49 | PIRAZZI Stefano | 62 |
| 54 | ŠTYBAR Zdeněk | 68 |
| 55 | VAN POPPEL Boy | 78 |
| 57 | VERVECKEN Erwin | 78 |
| 58 | MEEUSEN Tom | 62 |
| 60 | MATEOS Rafael | 72 |
| 62 | GARCÍA Francisco Tomás | 80 |
| 63 | PIETERS Sibrecht | 73 |