Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -1.8 * peso + 160
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -1.8 posiciones en el resultado.
Médici
6
70 kgMay
27
73 kgQuadri
31
67 kgNicácio
38
72 kgArseno
44
71 kgRamos
52
65 kg
6
70 kgMay
27
73 kgQuadri
31
67 kgNicácio
38
72 kgArseno
44
71 kgRamos
52
65 kg
Weight (KG) →
Result →
73
65
6
52
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
6 | MÉDICI Matías | 70 |
27 | MAY Márcio | 73 |
31 | QUADRI Hernandes | 67 |
38 | NICÁCIO Pedro | 72 |
44 | ARSENO Alex | 71 |
52 | RAMOS Kléber | 65 |