Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -1.1 * peso + 107
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -1.1 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | MAY Márcio | 73 |
5 | FIORILLI Tiago | 63 |
6 | NICÁCIO Pedro | 72 |
13 | SEABRA Renato | 67 |
17 | NAZARET Magno | 65 |
22 | RODRÍGUEZ Jackson | 58 |
23 | ARSENO Alex | 71 |
24 | MÉDICI Matías | 70 |
25 | QUADRI Hernandes | 67 |
38 | BULGARELLI Otavio | 69 |
42 | DOS SANTOS Nilceu Aparecido | 70 |
52 | ANDRIATO Rafael | 67 |
55 | PANIZO Gregolry | 72 |
68 | GARRIDO Gonzalo | 68 |
78 | CHACÓN José Isidro | 63 |
83 | RAMOS Kléber | 65 |