Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.6 * peso - 12
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.6 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
5 | DOS SANTOS Nilceu Aparecido | 70 |
8 | ANDRIATO Rafael | 67 |
10 | RAMOS Kléber | 65 |
11 | RODRÍGUEZ Jackson | 58 |
12 | SEABRA Renato | 67 |
16 | BULGARELLI Otavio | 69 |
18 | PANIZO Gregolry | 72 |
22 | NAZARET Magno | 65 |
28 | GARRIDO Gonzalo | 68 |
30 | FIORILLI Tiago | 63 |
33 | MAY Márcio | 73 |
41 | ARSENO Alex | 71 |
50 | CHACÓN José Isidro | 63 |
56 | MÉDICI Matías | 70 |
71 | QUADRI Hernandes | 67 |