Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 1.3 * peso - 81
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 1.3 posiciones en el resultado.
Seabra
1
67 kgRamos
4
65 kgPanizo
8
72 kgMay
10
73 kgArseno
12
71 kgBulgarelli
16
69 kgNicácio
20
72 kg
1
67 kgRamos
4
65 kgPanizo
8
72 kgMay
10
73 kgArseno
12
71 kgBulgarelli
16
69 kgNicácio
20
72 kg
Weight (KG) →
Result →
73
65
1
20
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | SEABRA Renato | 67 |
| 4 | RAMOS Kléber | 65 |
| 8 | PANIZO Gregolry | 72 |
| 10 | MAY Márcio | 73 |
| 12 | ARSENO Alex | 71 |
| 16 | BULGARELLI Otavio | 69 |
| 20 | NICÁCIO Pedro | 72 |