Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.2 * peso + 28
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.2 posiciones en el resultado.
Arseno
1
71 kgSeabra
5
67 kgPanizo
7
72 kgMay
12
73 kgRamos
14
65 kgNicácio
19
72 kgBulgarelli
28
69 kg
1
71 kgSeabra
5
67 kgPanizo
7
72 kgMay
12
73 kgRamos
14
65 kgNicácio
19
72 kgBulgarelli
28
69 kg
Weight (KG) →
Result →
73
65
1
28
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | ARSENO Alex | 71 |
| 5 | SEABRA Renato | 67 |
| 7 | PANIZO Gregolry | 72 |
| 12 | MAY Márcio | 73 |
| 14 | RAMOS Kléber | 65 |
| 19 | NICÁCIO Pedro | 72 |
| 28 | BULGARELLI Otavio | 69 |