Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.2 * peso + 34
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.2 posiciones en el resultado.
Panizo
18
72 kgSepulveda
19
66 kgNazaret
20
65 kgArseno
22
71 kgMansilla
36
68 kg
18
72 kgSepulveda
19
66 kgNazaret
20
65 kgArseno
22
71 kgMansilla
36
68 kg
Weight (KG) →
Result →
72
65
18
36
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
18 | PANIZO Gregolry | 72 |
19 | SEPULVEDA Luis Fernando | 66 |
20 | NAZARET Magno | 65 |
22 | ARSENO Alex | 71 |
36 | MANSILLA Luis Miguel | 68 |