Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -2.7 * peso + 202
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -2.7 posiciones en el resultado.
Panizo
2
72 kgNazaret
10
65 kgArseno
12
71 kgSepulveda
36
66 kgMansilla
42
68 kg
2
72 kgNazaret
10
65 kgArseno
12
71 kgSepulveda
36
66 kgMansilla
42
68 kg
Weight (KG) →
Result →
72
65
2
42
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 2 | PANIZO Gregolry | 72 |
| 10 | NAZARET Magno | 65 |
| 12 | ARSENO Alex | 71 |
| 36 | SEPULVEDA Luis Fernando | 66 |
| 42 | MANSILLA Luis Miguel | 68 |