Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -3.1 * peso + 233
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -3.1 posiciones en el resultado.
Médici
2
70 kgPanizo
11
72 kgSeabra
21
67 kgMedina
25
65 kgRamos
37
65 kgPagliarini
55
68 kgArriagada
60
56 kg
2
70 kgPanizo
11
72 kgSeabra
21
67 kgMedina
25
65 kgRamos
37
65 kgPagliarini
55
68 kgArriagada
60
56 kg
Weight (KG) →
Result →
72
56
2
60
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 2 | MÉDICI Matías | 70 |
| 11 | PANIZO Gregolry | 72 |
| 21 | SEABRA Renato | 67 |
| 25 | MEDINA Jose Alfredo | 65 |
| 37 | RAMOS Kléber | 65 |
| 55 | PAGLIARINI Luciano André | 68 |
| 60 | ARRIAGADA Marcelo Ruben | 56 |