Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -1.9 * peso + 150
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -1.9 posiciones en el resultado.
Seabra
2
67 kgPanizo
7
72 kgPagliarini
23
68 kgMédici
24
70 kgRamos
27
65 kgMedina
29
65 kg
2
67 kgPanizo
7
72 kgPagliarini
23
68 kgMédici
24
70 kgRamos
27
65 kgMedina
29
65 kg
Weight (KG) →
Result →
72
65
2
29
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
2 | SEABRA Renato | 67 |
7 | PANIZO Gregolry | 72 |
23 | PAGLIARINI Luciano André | 68 |
24 | MÉDICI Matías | 70 |
27 | RAMOS Kléber | 65 |
29 | MEDINA Jose Alfredo | 65 |