Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 1.6 * peso - 67
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 1.6 posiciones en el resultado.
Panizo
17
72 kgGálviz
21
65 kgAffonso
35
63 kgAlmonacid
42
60 kgBulgarelli
45
69 kgSepulveda
48
66 kgMonteiro
79
77 kg
17
72 kgGálviz
21
65 kgAffonso
35
63 kgAlmonacid
42
60 kgBulgarelli
45
69 kgSepulveda
48
66 kgMonteiro
79
77 kg
Weight (KG) →
Result →
77
60
17
79
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 17 | PANIZO Gregolry | 72 |
| 21 | GÁLVIZ Carlos Johan | 65 |
| 35 | AFFONSO Murilo | 63 |
| 42 | ALMONACID Patricio | 60 |
| 45 | BULGARELLI Otavio | 69 |
| 48 | SEPULVEDA Luis Fernando | 66 |
| 79 | MONTEIRO Gideoni Rodrigues | 77 |