Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.6 * peso - 28
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.6 posiciones en el resultado.
Almonacid
2
60 kgAffonso
3
63 kgBulgarelli
8
69 kgPanizo
12
72 kgSepulveda
30
66 kgGálviz
31
65 kg
2
60 kgAffonso
3
63 kgBulgarelli
8
69 kgPanizo
12
72 kgSepulveda
30
66 kgGálviz
31
65 kg
Weight (KG) →
Result →
72
60
2
31
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 2 | ALMONACID Patricio | 60 |
| 3 | AFFONSO Murilo | 63 |
| 8 | BULGARELLI Otavio | 69 |
| 12 | PANIZO Gregolry | 72 |
| 30 | SEPULVEDA Luis Fernando | 66 |
| 31 | GÁLVIZ Carlos Johan | 65 |