Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.9 * peso - 36
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.9 posiciones en el resultado.
Panizo
5
72 kgAlmonacid
6
60 kgGálviz
15
65 kgSepulveda
21
66 kgAffonso
25
63 kgBulgarelli
51
69 kg
5
72 kgAlmonacid
6
60 kgGálviz
15
65 kgSepulveda
21
66 kgAffonso
25
63 kgBulgarelli
51
69 kg
Weight (KG) →
Result →
72
60
5
51
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 5 | PANIZO Gregolry | 72 |
| 6 | ALMONACID Patricio | 60 |
| 15 | GÁLVIZ Carlos Johan | 65 |
| 21 | SEPULVEDA Luis Fernando | 66 |
| 25 | AFFONSO Murilo | 63 |
| 51 | BULGARELLI Otavio | 69 |