Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.2 * peso + 9
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.2 posiciones en el resultado.
Almonacid
3
60 kgPanizo
6
72 kgGálviz
13
65 kgSepulveda
23
66 kgBulgarelli
43
69 kgAffonso
46
63 kg
3
60 kgPanizo
6
72 kgGálviz
13
65 kgSepulveda
23
66 kgBulgarelli
43
69 kgAffonso
46
63 kg
Weight (KG) →
Result →
72
60
3
46
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
3 | ALMONACID Patricio | 60 |
6 | PANIZO Gregolry | 72 |
13 | GÁLVIZ Carlos Johan | 65 |
23 | SEPULVEDA Luis Fernando | 66 |
43 | BULGARELLI Otavio | 69 |
46 | AFFONSO Murilo | 63 |