Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -1.3 * peso + 106
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -1.3 posiciones en el resultado.
Seabra
1
67 kgPanizo
5
72 kgGarrido
8
68 kgAlmonacid
10
60 kgMédici
32
70 kgFiorilli
35
63 kgAffonso
45
63 kg
1
67 kgPanizo
5
72 kgGarrido
8
68 kgAlmonacid
10
60 kgMédici
32
70 kgFiorilli
35
63 kgAffonso
45
63 kg
Weight (KG) →
Result →
72
60
1
45
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | SEABRA Renato | 67 |
| 5 | PANIZO Gregolry | 72 |
| 8 | GARRIDO Gonzalo | 68 |
| 10 | ALMONACID Patricio | 60 |
| 32 | MÉDICI Matías | 70 |
| 35 | FIORILLI Tiago | 63 |
| 45 | AFFONSO Murilo | 63 |