Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -1.9 * peso + 148
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -1.9 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | RODRIGUEZ José Luis | 75 |
3 | PANIZO Gregolry | 72 |
5 | AFFONSO Murilo | 63 |
6 | BULGARELLI Otavio | 69 |
24 | ALMONACID Patricio | 60 |
29 | SEPULVEDA Luis Fernando | 66 |
36 | RAMOS Kléber | 65 |
44 | GÁLVIZ Carlos Johan | 65 |