Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 2.7 * peso - 137
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 2.7 posiciones en el resultado.
Oyarzún
1
66 kgWilmann
4
69 kgGuamá
6
61 kgCepeda
10
61 kgArseno
20
71 kgAlmonacid
28
60 kgRamos
30
65 kgNazaret
39
65 kgAffonso
40
63 kgTræen
41
63 kgStrobel
42
71 kgMartins
43
70 kgPrado
44
65 kgQuishpe
46
70 kgMonteiro
67
77 kgGlasspool
75
73.9 kgClancy
76
63 kgDilley
78
72 kgAmbrose
82
66 kgPanizo
88
72 kgMansilla
89
68 kg
1
66 kgWilmann
4
69 kgGuamá
6
61 kgCepeda
10
61 kgArseno
20
71 kgAlmonacid
28
60 kgRamos
30
65 kgNazaret
39
65 kgAffonso
40
63 kgTræen
41
63 kgStrobel
42
71 kgMartins
43
70 kgPrado
44
65 kgQuishpe
46
70 kgMonteiro
67
77 kgGlasspool
75
73.9 kgClancy
76
63 kgDilley
78
72 kgAmbrose
82
66 kgPanizo
88
72 kgMansilla
89
68 kg
Weight (KG) →
Result →
77
60
1
89
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | OYARZÚN Carlos Iván | 66 |
| 4 | WILMANN Frederik | 69 |
| 6 | GUAMÁ Byron | 61 |
| 10 | CEPEDA Jefferson Alveiro | 61 |
| 20 | ARSENO Alex | 71 |
| 28 | ALMONACID Patricio | 60 |
| 30 | RAMOS Kléber | 65 |
| 39 | NAZARET Magno | 65 |
| 40 | AFFONSO Murilo | 63 |
| 41 | TRÆEN Torstein | 63 |
| 42 | STROBEL Simon | 71 |
| 43 | MARTINS Uri | 70 |
| 44 | PRADO Ignacio de Jesús | 65 |
| 46 | QUISHPE Carlos Eduardo | 70 |
| 67 | MONTEIRO Gideoni Rodrigues | 77 |
| 75 | GLASSPOOL James | 73.9 |
| 76 | CLANCY Stephen | 63 |
| 78 | DILLEY Benjamin | 72 |
| 82 | AMBROSE Scott | 66 |
| 88 | PANIZO Gregolry | 72 |
| 89 | MANSILLA Luis Miguel | 68 |