Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 1.4 * peso - 62
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 1.4 posiciones en el resultado.
Affonso
1
63 kgRamos
2
65 kgMédici
8
70 kgGuamá
9
61 kgHenttala
13
73 kgCorella
14
75 kgAndriato
22
67 kgMachado Silva
23
63 kgCherhal
34
60 kgStević
37
66 kgRincon Diaz
43
61 kgNicácio
48
72 kgCepeda
50
61 kgPeron
57
70 kgde Keijzer
59
72.6 kgWilliams
66
75 kgGlasspool
70
73.9 kg
1
63 kgRamos
2
65 kgMédici
8
70 kgGuamá
9
61 kgHenttala
13
73 kgCorella
14
75 kgAndriato
22
67 kgMachado Silva
23
63 kgCherhal
34
60 kgStević
37
66 kgRincon Diaz
43
61 kgNicácio
48
72 kgCepeda
50
61 kgPeron
57
70 kgde Keijzer
59
72.6 kgWilliams
66
75 kgGlasspool
70
73.9 kg
Weight (KG) →
Result →
75
60
1
70
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | AFFONSO Murilo | 63 |
2 | RAMOS Kléber | 65 |
8 | MÉDICI Matías | 70 |
9 | GUAMÁ Byron | 61 |
13 | HENTTALA Joonas | 73 |
14 | CORELLA Rene | 75 |
22 | ANDRIATO Rafael | 67 |
23 | MACHADO SILVA Gabriel | 63 |
34 | CHERHAL Corentin | 60 |
37 | STEVIĆ Ivan | 66 |
43 | RINCON DIAZ Wilson Ramiro | 61 |
48 | NICÁCIO Pedro | 72 |
50 | CEPEDA Jefferson Alveiro | 61 |
57 | PERON Andrea | 70 |
59 | DE KEIJZER Gerd | 72.6 |
66 | WILLIAMS Christopher | 75 |
70 | GLASSPOOL James | 73.9 |