Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.8 * peso + 81
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.8 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
2 | DE GROOTE Thierry | 71 |
7 | SCHMITZ Bram | 77 |
13 | VAN HUFFEL Wim | 66 |
15 | BENČÍK Petr | 73 |
16 | CAPPELLE Andy | 71 |
18 | WIELINGA Remmert | 68 |
19 | LÖWIK Gerben | 72 |
20 | VESTØL Bjørnar | 85 |
21 | VOSKAMP Bart | 75 |
24 | SIJMENS Nico | 69 |
26 | WEENING Pieter | 68 |
27 | ELIJZEN Michiel | 80 |
37 | ZONNEVELD Thijs | 63 |
39 | VAN DOOREN Bas | 59 |
48 | GATES Nick | 71 |
50 | TEN DAM Laurens | 67 |