Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.6 * peso + 56
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.6 posiciones en el resultado.
Maaskant
2
76 kgScheirlinckx
3
67 kgGoesinnen
5
75 kgKleynen
7
72 kgAbakoumov
8
68 kgLagutin
9
68 kgSijmens
10
69 kgGesink
14
70 kgLangeveld
16
67 kgStamsnijder
17
76 kgVanheule
18
76 kgReus
19
70 kgSteensen
20
65 kgSchmidt
21
73 kgvan Leijen
22
73 kgDe Schrooder
24
61 kgHonig
26
61 kg
2
76 kgScheirlinckx
3
67 kgGoesinnen
5
75 kgKleynen
7
72 kgAbakoumov
8
68 kgLagutin
9
68 kgSijmens
10
69 kgGesink
14
70 kgLangeveld
16
67 kgStamsnijder
17
76 kgVanheule
18
76 kgReus
19
70 kgSteensen
20
65 kgSchmidt
21
73 kgvan Leijen
22
73 kgDe Schrooder
24
61 kgHonig
26
61 kg
Weight (KG) →
Result →
76
61
2
26
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
2 | MAASKANT Martijn | 76 |
3 | SCHEIRLINCKX Bert | 67 |
5 | GOESINNEN Floris | 75 |
7 | KLEYNEN Steven | 72 |
8 | ABAKOUMOV Igor | 68 |
9 | LAGUTIN Sergey | 68 |
10 | SIJMENS Nico | 69 |
14 | GESINK Robert | 70 |
16 | LANGEVELD Sebastian | 67 |
17 | STAMSNIJDER Tom | 76 |
18 | VANHEULE Bart | 76 |
19 | REUS Kai | 70 |
20 | STEENSEN André | 65 |
21 | SCHMIDT Torsten | 73 |
22 | VAN LEIJEN Joost | 73 |
24 | DE SCHROODER Benny | 61 |
26 | HONIG Reinier | 61 |