Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.2 * peso + 21
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.2 posiciones en el resultado.
Hodge
4
74 kgMejia
6
63 kgRipoll
22
66 kgGavazzi
34
67 kgMuseeuw
60
71 kgDomínguez
81
67 kg
4
74 kgMejia
6
63 kgRipoll
22
66 kgGavazzi
34
67 kgMuseeuw
60
71 kgDomínguez
81
67 kg
Weight (KG) →
Result →
74
63
4
81
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 4 | HODGE Stephen | 74 |
| 6 | MEJIA Alvaro | 63 |
| 22 | RIPOLL José Andrés | 66 |
| 34 | GAVAZZI Pierino | 67 |
| 60 | MUSEEUW Johan | 71 |
| 81 | DOMÍNGUEZ Manuel Jorge | 67 |