Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.1 * peso + 4
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.1 posiciones en el resultado.
Edo
5
64 kgCordes
6
70 kgHolm Sørensen
7
77 kgWeltz
9
65 kgEeckhout
10
73 kgCorvers
12
77 kgMauri
14
68 kgZabel
16
69 kg
5
64 kgCordes
6
70 kgHolm Sørensen
7
77 kgWeltz
9
65 kgEeckhout
10
73 kgCorvers
12
77 kgMauri
14
68 kgZabel
16
69 kg
Weight (KG) →
Result →
77
64
5
16
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 5 | EDO Ángel | 64 |
| 6 | CORDES Tom | 70 |
| 7 | HOLM SØRENSEN Brian | 77 |
| 9 | WELTZ Johnny | 65 |
| 10 | EECKHOUT Niko | 73 |
| 12 | CORVERS Frank | 77 |
| 14 | MAURI Melchor | 68 |
| 16 | ZABEL Erik | 69 |