Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0 * peso + 8
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | CIPOLLINI Mario | 77 |
| 2 | ZABEL Erik | 69 |
| 3 | TEUTENBERG Sven | 66 |
| 5 | ABDUZHAPAROV Djamolidine | 72 |
| 7 | SMETANINE Serguei | 69 |
| 8 | LEONI Endrio | 74 |
| 9 | HUNT Jeremy | 76 |
| 10 | VANDENBROUCKE Frank | 67 |