Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.1 posiciones en el resultado.
Zabel
1
69 kgCipollini
2
77 kgSmetanine
3
69 kgEdo
5
64 kgStrazzer
6
68 kgDuma
9
64 kgZanette
10
82 kg
1
69 kgCipollini
2
77 kgSmetanine
3
69 kgEdo
5
64 kgStrazzer
6
68 kgDuma
9
64 kgZanette
10
82 kg
Weight (KG) →
Result →
82
64
1
10
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | ZABEL Erik | 69 |
| 2 | CIPOLLINI Mario | 77 |
| 3 | SMETANINE Serguei | 69 |
| 5 | EDO Ángel | 64 |
| 6 | STRAZZER Massimo | 68 |
| 9 | DUMA Vladimir | 64 |
| 10 | ZANETTE Denis | 82 |