Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.1 * peso + 2
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.1 posiciones en el resultado.
Halgand
1
67 kgTonkov
2
70 kgCárdenas
3
59 kgPiepoli
4
54 kgGarmendia
5
68 kgGonzález de Galdeano
6
73 kgFernández
7
61 kgDe Los Angeles
8
63 kgBeloki
9
68 kgOriol
11
65 kgRubiera
12
69 kgBertolini
13
63 kgColombo
14
70 kgRodrigues
15
68 kgSgambelluri
16
63 kgZubeldia
17
68 kgBlanco
18
66 kgChaurreau
19
60 kgBrochard
21
68 kg
1
67 kgTonkov
2
70 kgCárdenas
3
59 kgPiepoli
4
54 kgGarmendia
5
68 kgGonzález de Galdeano
6
73 kgFernández
7
61 kgDe Los Angeles
8
63 kgBeloki
9
68 kgOriol
11
65 kgRubiera
12
69 kgBertolini
13
63 kgColombo
14
70 kgRodrigues
15
68 kgSgambelluri
16
63 kgZubeldia
17
68 kgBlanco
18
66 kgChaurreau
19
60 kgBrochard
21
68 kg
Weight (KG) →
Result →
73
54
1
21
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | HALGAND Patrice | 67 |
2 | TONKOV Pavel | 70 |
3 | CÁRDENAS Félix Rafael | 59 |
4 | PIEPOLI Leonardo | 54 |
5 | GARMENDIA Aitor | 68 |
6 | GONZÁLEZ DE GALDEANO Igor | 73 |
7 | FERNÁNDEZ Bingen | 61 |
8 | DE LOS ANGELES Juan José | 63 |
9 | BELOKI Joseba | 68 |
11 | ORIOL Christophe | 65 |
12 | RUBIERA José Luis | 69 |
13 | BERTOLINI Alessandro | 63 |
14 | COLOMBO Gabriele | 70 |
15 | RODRIGUES Orlando Sergio | 68 |
16 | SGAMBELLURI Roberto | 63 |
17 | ZUBELDIA Haimar | 68 |
18 | BLANCO Santiago | 66 |
19 | CHAURREAU Íñigo | 60 |
21 | BROCHARD Laurent | 68 |