Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0 * peso + 12
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0 posiciones en el resultado.
Jufré
2
65 kgCodol
3
67 kgAstarloza
4
72 kgBlanco
5
66 kgPiepoli
6
54 kgSimoni
8
59 kgBeltrán
9
60 kgLópez de Munain
10
65 kgGarcía Quesada
11
63 kgKarpets
12
79 kgAtienza
13
60 kgPiccoli
14
64 kgPetacchi
15
70 kgJeker
16
72 kgDomínguez
17
64 kgFerrío
18
51 kgMartínez
19
70 kgManzano
20
63 kgNoval
22
71 kgEdo
23
64 kgGerrikagoitia
25
63 kg
2
65 kgCodol
3
67 kgAstarloza
4
72 kgBlanco
5
66 kgPiepoli
6
54 kgSimoni
8
59 kgBeltrán
9
60 kgLópez de Munain
10
65 kgGarcía Quesada
11
63 kgKarpets
12
79 kgAtienza
13
60 kgPiccoli
14
64 kgPetacchi
15
70 kgJeker
16
72 kgDomínguez
17
64 kgFerrío
18
51 kgMartínez
19
70 kgManzano
20
63 kgNoval
22
71 kgEdo
23
64 kgGerrikagoitia
25
63 kg
Weight (KG) →
Result →
79
51
2
25
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
2 | JUFRÉ Josep | 65 |
3 | CODOL Massimo | 67 |
4 | ASTARLOZA Mikel | 72 |
5 | BLANCO Santiago | 66 |
6 | PIEPOLI Leonardo | 54 |
8 | SIMONI Gilberto | 59 |
9 | BELTRÁN Manuel | 60 |
10 | LÓPEZ DE MUNAIN Alberto | 65 |
11 | GARCÍA QUESADA Carlos | 63 |
12 | KARPETS Vladimir | 79 |
13 | ATIENZA Daniel | 60 |
14 | PICCOLI Mariano | 64 |
15 | PETACCHI Alessandro | 70 |
16 | JEKER Fabian | 72 |
17 | DOMÍNGUEZ Juan Carlos | 64 |
18 | FERRÍO Jorge | 51 |
19 | MARTÍNEZ Egoi | 70 |
20 | MANZANO Jesus Maria | 63 |
22 | NOVAL Benjamín | 71 |
23 | EDO Ángel | 64 |
25 | GERRIKAGOITIA Gorka | 63 |