Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.1 * peso + 16
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.1 posiciones en el resultado.
Contador
1
61 kgSzmyd
2
60 kgZaballa
3
66 kgParra
4
62 kgGarzelli
5
62 kgMenchov
6
65 kgPiepoli
8
54 kgKarpets
9
79 kgMasciarelli
10
63 kgCabello
11
72 kgJufré
12
65 kgHruška
14
62 kgMancebo
15
64 kgPérez
16
61 kgLaguna
17
61 kgAebersold
18
58 kgGarcía Acosta
19
76 kgAlbizu
20
61 kgFerrío
21
51 kg
1
61 kgSzmyd
2
60 kgZaballa
3
66 kgParra
4
62 kgGarzelli
5
62 kgMenchov
6
65 kgPiepoli
8
54 kgKarpets
9
79 kgMasciarelli
10
63 kgCabello
11
72 kgJufré
12
65 kgHruška
14
62 kgMancebo
15
64 kgPérez
16
61 kgLaguna
17
61 kgAebersold
18
58 kgGarcía Acosta
19
76 kgAlbizu
20
61 kgFerrío
21
51 kg
Weight (KG) →
Result →
79
51
1
21
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | CONTADOR Alberto | 61 |
2 | SZMYD Sylwester | 60 |
3 | ZABALLA Constantino | 66 |
4 | PARRA Iván Ramiro | 62 |
5 | GARZELLI Stefano | 62 |
6 | MENCHOV Denis | 65 |
8 | PIEPOLI Leonardo | 54 |
9 | KARPETS Vladimir | 79 |
10 | MASCIARELLI Simone | 63 |
11 | CABELLO Francisco | 72 |
12 | JUFRÉ Josep | 65 |
14 | HRUŠKA Jan | 62 |
15 | MANCEBO Francisco | 64 |
16 | PÉREZ Santiago | 61 |
17 | LAGUNA Oscar | 61 |
18 | AEBERSOLD Niki | 58 |
19 | GARCÍA ACOSTA José Vicente | 76 |
20 | ALBIZU Joseba | 61 |
21 | FERRÍO Jorge | 51 |