Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.1 * peso - 3
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.1 posiciones en el resultado.
López
2
60 kgOldani
3
65 kgMortier
4
66 kgPuppio
5
75 kgSilva
8
60 kgLópez
9
70 kgPeñalver
10
67 kg
2
60 kgOldani
3
65 kgMortier
4
66 kgPuppio
5
75 kgSilva
8
60 kgLópez
9
70 kgPeñalver
10
67 kg
Weight (KG) →
Result →
75
60
2
10
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
2 | LÓPEZ Juan Pedro | 60 |
3 | OLDANI Stefano | 65 |
4 | MORTIER Julien | 66 |
5 | PUPPIO Antonio | 75 |
8 | SILVA Afonso | 60 |
9 | LÓPEZ Diego | 70 |
10 | PEÑALVER Manuel | 67 |