Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 1.1 * peso - 46
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 1.1 posiciones en el resultado.
Sepulveda
1
66 kgMansilla
3
68 kgSoliz
4
58 kgZapata
30
62 kgMedina
31
65 kgGili
36
74 kgDiaz
45
61 kgMédici
54
70 kg
1
66 kgMansilla
3
68 kgSoliz
4
58 kgZapata
30
62 kgMedina
31
65 kgGili
36
74 kgDiaz
45
61 kgMédici
54
70 kg
Weight (KG) →
Result →
74
58
1
54
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | SEPULVEDA Luis Fernando | 66 |
3 | MANSILLA Luis Miguel | 68 |
4 | SOLIZ Óscar | 58 |
30 | ZAPATA Javier de Jesús | 62 |
31 | MEDINA Jose Alfredo | 65 |
36 | GILI Ignacio | 74 |
45 | DIAZ Daniel | 61 |
54 | MÉDICI Matías | 70 |