Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 1.4 * peso - 62
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 1.4 posiciones en el resultado.
Soliz
5
58 kgDiaz
10
61 kgGili
15
74 kgZapata
19
62 kgMédici
26
70 kgMedina
33
65 kgSepulveda
51
66 kgMansilla
61
68 kg
5
58 kgDiaz
10
61 kgGili
15
74 kgZapata
19
62 kgMédici
26
70 kgMedina
33
65 kgSepulveda
51
66 kgMansilla
61
68 kg
Weight (KG) →
Result →
74
58
5
61
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
5 | SOLIZ Óscar | 58 |
10 | DIAZ Daniel | 61 |
15 | GILI Ignacio | 74 |
19 | ZAPATA Javier de Jesús | 62 |
26 | MÉDICI Matías | 70 |
33 | MEDINA Jose Alfredo | 65 |
51 | SEPULVEDA Luis Fernando | 66 |
61 | MANSILLA Luis Miguel | 68 |