Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.1 * peso + 23
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.1 posiciones en el resultado.
Mansilla
11
68 kgGili
14
74 kgSoliz
15
58 kgSepulveda
21
66 kgDiaz
32
61 kgZapata
33
62 kgMedina
38
65 kgMédici
55
70 kg
11
68 kgGili
14
74 kgSoliz
15
58 kgSepulveda
21
66 kgDiaz
32
61 kgZapata
33
62 kgMedina
38
65 kgMédici
55
70 kg
Weight (KG) →
Result →
74
58
11
55
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
11 | MANSILLA Luis Miguel | 68 |
14 | GILI Ignacio | 74 |
15 | SOLIZ Óscar | 58 |
21 | SEPULVEDA Luis Fernando | 66 |
32 | DIAZ Daniel | 61 |
33 | ZAPATA Javier de Jesús | 62 |
38 | MEDINA Jose Alfredo | 65 |
55 | MÉDICI Matías | 70 |