Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0 * peso + 24
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0 posiciones en el resultado.
Zapata
1
62 kgGili
4
74 kgSoliz
6
58 kgMedina
24
65 kgMédici
30
70 kgSepulveda
33
66 kgMansilla
55
68 kgDiaz
57
61 kg
1
62 kgGili
4
74 kgSoliz
6
58 kgMedina
24
65 kgMédici
30
70 kgSepulveda
33
66 kgMansilla
55
68 kgDiaz
57
61 kg
Weight (KG) →
Result →
74
58
1
57
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | ZAPATA Javier de Jesús | 62 |
4 | GILI Ignacio | 74 |
6 | SOLIZ Óscar | 58 |
24 | MEDINA Jose Alfredo | 65 |
30 | MÉDICI Matías | 70 |
33 | SEPULVEDA Luis Fernando | 66 |
55 | MANSILLA Luis Miguel | 68 |
57 | DIAZ Daniel | 61 |