Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.7 * peso - 19
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.7 posiciones en el resultado.
Gili
3
74 kgSoliz
6
58 kgZapata
9
62 kgSepulveda
13
66 kgMedina
35
65 kgDiaz
45
61 kgMansilla
56
68 kgMédici
58
70 kg
3
74 kgSoliz
6
58 kgZapata
9
62 kgSepulveda
13
66 kgMedina
35
65 kgDiaz
45
61 kgMansilla
56
68 kgMédici
58
70 kg
Weight (KG) →
Result →
74
58
3
58
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
3 | GILI Ignacio | 74 |
6 | SOLIZ Óscar | 58 |
9 | ZAPATA Javier de Jesús | 62 |
13 | SEPULVEDA Luis Fernando | 66 |
35 | MEDINA Jose Alfredo | 65 |
45 | DIAZ Daniel | 61 |
56 | MANSILLA Luis Miguel | 68 |
58 | MÉDICI Matías | 70 |