Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.3 * peso + 11
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.3 posiciones en el resultado.
Soliz
2
58 kgZapata
10
62 kgMédici
17
70 kgGili
19
74 kgSepulveda
33
66 kgDiaz
59
61 kgMedina
61
65 kgMansilla
62
68 kg
2
58 kgZapata
10
62 kgMédici
17
70 kgGili
19
74 kgSepulveda
33
66 kgDiaz
59
61 kgMedina
61
65 kgMansilla
62
68 kg
Weight (KG) →
Result →
74
58
2
62
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 2 | SOLIZ Óscar | 58 |
| 10 | ZAPATA Javier de Jesús | 62 |
| 17 | MÉDICI Matías | 70 |
| 19 | GILI Ignacio | 74 |
| 33 | SEPULVEDA Luis Fernando | 66 |
| 59 | DIAZ Daniel | 61 |
| 61 | MEDINA Jose Alfredo | 65 |
| 62 | MANSILLA Luis Miguel | 68 |