Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -1.8 * peso + 136
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -1.8 posiciones en el resultado.
Sepulveda
4
66 kgGálviz
10
65 kgGuamá
15
61 kgRagonessi
16
67 kgSoliz
36
58 kgGonzález
43
55 kgSzeghalmi
51
66 kg
4
66 kgGálviz
10
65 kgGuamá
15
61 kgRagonessi
16
67 kgSoliz
36
58 kgGonzález
43
55 kgSzeghalmi
51
66 kg
Weight (KG) →
Result →
67
55
4
51
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 4 | SEPULVEDA Luis Fernando | 66 |
| 10 | GÁLVIZ Carlos Johan | 65 |
| 15 | GUAMÁ Byron | 61 |
| 16 | RAGONESSI José | 67 |
| 36 | SOLIZ Óscar | 58 |
| 43 | GONZÁLEZ Freddy Excelino | 55 |
| 51 | SZEGHALMI Balint | 66 |