Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 2.2 * peso - 114
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 2.2 posiciones en el resultado.
Guamá
3
61 kgGonzález
4
55 kgGálviz
23
65 kgSoliz
29
58 kgRagonessi
36
67 kgSepulveda
38
66 kg
3
61 kgGonzález
4
55 kgGálviz
23
65 kgSoliz
29
58 kgRagonessi
36
67 kgSepulveda
38
66 kg
Weight (KG) →
Result →
67
55
3
38
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 3 | GUAMÁ Byron | 61 |
| 4 | GONZÁLEZ Freddy Excelino | 55 |
| 23 | GÁLVIZ Carlos Johan | 65 |
| 29 | SOLIZ Óscar | 58 |
| 36 | RAGONESSI José | 67 |
| 38 | SEPULVEDA Luis Fernando | 66 |