Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 2.6 * peso - 148
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 2.6 posiciones en el resultado.
Soliz
1
58 kgGonzález
5
55 kgGuamá
9
61 kgGálviz
13
65 kgSepulveda
34
66 kgRagonessi
36
67 kg
1
58 kgGonzález
5
55 kgGuamá
9
61 kgGálviz
13
65 kgSepulveda
34
66 kgRagonessi
36
67 kg
Weight (KG) →
Result →
67
55
1
36
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | SOLIZ Óscar | 58 |
| 5 | GONZÁLEZ Freddy Excelino | 55 |
| 9 | GUAMÁ Byron | 61 |
| 13 | GÁLVIZ Carlos Johan | 65 |
| 34 | SEPULVEDA Luis Fernando | 66 |
| 36 | RAGONESSI José | 67 |