Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 1.7 * peso - 82
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 1.7 posiciones en el resultado.
Soliz
3
58 kgGuamá
6
61 kgGálviz
11
65 kgGonzález
34
55 kgRagonessi
43
67 kgSepulveda
52
66 kg
3
58 kgGuamá
6
61 kgGálviz
11
65 kgGonzález
34
55 kgRagonessi
43
67 kgSepulveda
52
66 kg
Weight (KG) →
Result →
67
55
3
52
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 3 | SOLIZ Óscar | 58 |
| 6 | GUAMÁ Byron | 61 |
| 11 | GÁLVIZ Carlos Johan | 65 |
| 34 | GONZÁLEZ Freddy Excelino | 55 |
| 43 | RAGONESSI José | 67 |
| 52 | SEPULVEDA Luis Fernando | 66 |