Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 4.1 * peso - 240
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 4.1 posiciones en el resultado.
Rangel
1
63 kgNieto
16
58 kgCastaño
21
66 kgRagonessi
31
67 kgQuishpe
69
70 kg
1
63 kgNieto
16
58 kgCastaño
21
66 kgRagonessi
31
67 kgQuishpe
69
70 kg
Weight (KG) →
Result →
70
58
1
69
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | RANGEL Hector Hugo | 63 |
| 16 | NIETO Edgar | 58 |
| 21 | CASTAÑO Erick | 66 |
| 31 | RAGONESSI José | 67 |
| 69 | QUISHPE Carlos Eduardo | 70 |