Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 1.3 * peso - 45
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 1.3 posiciones en el resultado.
Martins
14
70 kgArdila
15
58 kgDiaz
19
61 kgSoliz
31
58 kgAlmonacid
52
60 kgSepulveda
55
66 kgTanovițchii
61
73 kg
14
70 kgArdila
15
58 kgDiaz
19
61 kgSoliz
31
58 kgAlmonacid
52
60 kgSepulveda
55
66 kgTanovițchii
61
73 kg
Weight (KG) →
Result →
73
58
14
61
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 14 | MARTINS Uri | 70 |
| 15 | ARDILA Mauricio Alberto | 58 |
| 19 | DIAZ Daniel | 61 |
| 31 | SOLIZ Óscar | 58 |
| 52 | ALMONACID Patricio | 60 |
| 55 | SEPULVEDA Luis Fernando | 66 |
| 61 | TANOVIȚCHII Nicolae | 73 |