Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 2.9 * peso - 156
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 2.9 posiciones en el resultado.
Diaz
1
61 kgSoliz
6
58 kgArdila
15
58 kgSepulveda
33
66 kgAlmonacid
51
60 kgMartins
55
70 kgTanovițchii
57
73 kg
1
61 kgSoliz
6
58 kgArdila
15
58 kgSepulveda
33
66 kgAlmonacid
51
60 kgMartins
55
70 kgTanovițchii
57
73 kg
Weight (KG) →
Result →
73
58
1
57
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | DIAZ Daniel | 61 |
| 6 | SOLIZ Óscar | 58 |
| 15 | ARDILA Mauricio Alberto | 58 |
| 33 | SEPULVEDA Luis Fernando | 66 |
| 51 | ALMONACID Patricio | 60 |
| 55 | MARTINS Uri | 70 |
| 57 | TANOVIȚCHII Nicolae | 73 |