Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.4 * peso - 13
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.4 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | HARRIS Ella | 57 |
| 2 | BOOGAARD Maaike | 59 |
| 5 | BARIL Olivia | 56 |
| 8 | LUDWIG Hannah | 55 |
| 15 | RIFFEL Christa | 57 |
| 16 | MORICHON Anaïs | 56 |
| 18 | VERHULST-WILD Gladys | 58 |
| 20 | MARTÍN Sara | 58 |